OpenClaw凭什么红遍硅谷 相比manus有什么优势
OpenClaw(曾用名Clawdbot/Moltbot) 火了。短短数周,GitHub star 突破 12w。连带 Mac Mini 供不应求,这两天 Agent 们自己的 Reddit 社区 Moltbook 更是让 Karpathy 直呼「太科幻了」。一个现象级开源项目,带火了硬件,催生了社区。它做对了什么?我觉得很巧妙的一点是:借壳IM。OpenClaw 没有做独立 App,而是支持直接把用户已有的 IM 作为交互入口。Telegram、Slack、iMessage、WhatsApp、飞书……你日常用什么聊天工具,它就在那里等你。一方面,用户不需要改变任何习惯,打开熟悉的聊天窗口就能用;另一方面,它绕过了新产品最大的难题——分发。不用上架应用商店,不用买量投放,不用教育用户下载一个新 App。堪称 AI 时代的特洛伊木马。
不过,OpenClaw 并不是第一个这么做的。2023 年 Pi 刚发布时,就把入口铺到了网页、iOS,以及 Instagram / Facebook Messenger/WhatsApp 等渠道。另一款 AI 产品 Poke ,也是类似的思路:尽可能占住用户最常用的对话入口,让获客和使用门槛大幅下降。当然,他们的影响力和 OpenClaw 不能比。

为什么呢?一个关键区别是:当时的模型能力,只够 Chat。Pi 的定位是「情感陪伴」,聊聊天、倾诉一下,挺好的——但也仅此而已。Poke 能做的稍微多一点,但还不够。——现在的模型能力已经完全不一样了,用 Karpathy 的话来说:在 2025 年年末的短短一个月里,模型的 Coding/Agentic 能力发生了相变:突然从「辅助写代码」跃迁到「能自己干活」了。AI 不只是一个聊天对象,而是一个真正的助手。具体到 OpenClaw 上:AI 不仅能对话,还能帮你跑终端命令、写脚本、控制智能家居、主动给你发提醒……
同样的「借壳」,不同的体验。而真正的创新,不在于把 AI 放进 IM,而是当 Agent 能够执行任务时,IM 第一次成为一个足够强的操作系统级入口。
我的启发是什么呢?AI 发展虽快,旧瓶装新酒仍然有价值。进一步想:很多「失败」的产品形态,可能只是生不逢时。模型能力是水位,水位涨了,之前搁浅的船也许就能开动了。Cursor 后来被广泛接受的产品形态早已做好,但一直要等到 Claude 3.5 才真正起飞;Manus 在 2025 年年初就已经做好产品,也刻意等到更好的 Agentic 模型 Claude 3.7 上线以后才发布。这意味着什么?我们应该持续用新的模型水位,去审视需求、审视交互、审视一切曾经「验证失败」的想法和 demo。因为也许,它们只是在等一个更强的引擎。
2026年初,AI Agent赛道迎来爆发式增长,OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)从众多同类产品中脱颖而出,迅速风靡硅谷。无论是Reddit、Hacker News等极客社区的热烈讨论,还是Github上超10万的星标数量,都印证着它的火爆程度——甚至有科技创业者将其称为“现实版贾维斯”。反观此前的赛道热门Manus,虽在2025年表现亮眼,却在OpenClaw的冲击下逐渐褪去光环。OpenClaw能红遍硅谷绝非偶然,其核心优势在与Manus的正面较量中展现得淋漓尽致,本文将以干货为核心,从部署模式、隐私安全、执行能力等六大核心维度,拆解OpenClaw的走红逻辑与差异化优势。
OpenClaw的走红,本质是精准击中了硅谷从业者对“高效、可控、个性化”AI助理的核心需求。硅谷作为全球科技核心区,无论是开发者、创业者还是企业团队,对AI工具的要求早已超越“被动对话”,转向“主动执行、隐私可控”。而Manus此前的云端闭源路线,虽满足了基础效率需求,却在隐私保护、本地交互等关键场景存在明显短板。OpenClaw则以“本地优先、开源可控”为核心,精准弥补了行业痛点,这也是它能快速突围的核心前提。
核心优势1:部署模式更灵活,兼顾“极客定制”与“长期使用”。OpenClaw采用完全开源、本地优先的部署模式,支持Mac、Linux、Windows WSL甚至树莓派等多种设备,用户可将数据、记忆永久存储在本地硬盘,即便更换大模型也不会丢失数据,真正实现“属于自己的AI助理”。同时,它支持24小时后台常驻,像私人管家一样主动检查邮件、日程、文件,无需用户手动唤醒。反观Manus,采用纯云端闭源模式,仅能通过浏览器、APP或API调用,虽实现了“开箱即用”,但用户无法对其进行深度定制,且session断开后记忆有限,长期使用缺乏“贴身感”。此外,OpenClaw的部署虽需基础的Node.js环境、API key配置,对新手有一定门槛,但这种灵活性恰好契合了硅谷极客群体的定制需求,而Manus的“零部署”优势,在追求个性化的硅谷从业者眼中,反而成为了“无法深度适配”的短板。
核心优势2:隐私与数据控制更安全,契合敏感场景需求。隐私保护是硅谷从业者的核心诉求之一,尤其是涉及商业机密、代码库、财务数据等敏感信息时,数据安全更是重中之重。OpenClaw坚持“本地优先”原则,用户的记忆、文件、操作日志全存储在本地设备,仅在调用大模型API时才会联网,甚至可切换Ollama等本地模型,实现完全零数据泄露,堪称“隐私党的天堂”。尽管它因本地权限极高,存在prompt注入或配置失误导致误删文件的风险,但安全控制权完全掌握在用户手中,更契合硅谷对“数据自主”的追求。而Manus采用云端沙箱运行模式,所有用户数据需上传至厂商服务器,虽有厂商提供的沙箱隔离保护,降低了本地误操作风险,但数据泄露、厂商倒闭或政策变化导致的数据丢失风险始终存在,使得很多硅谷企业不敢用其处理敏感任务。
核心优势3:执行能力更全面,打通“本地交互+云端拓展”闭环。OpenClaw的核心竞争力的是“动手能力”,它能直接操控用户本地设备,实现系统级操作、办公软件对接、网络相关操作等全场景自动化,比如文件读写、文件夹整理、命令行执行、邮件发送整理、网页爬取、文档生成编辑等,还支持用户通过可视化配置或脚本编写,组合多个工具步骤,实现复杂场景自动化。同时,它通过Skills模块化技能系统,支持功能无限拓展,社区已有50+种预设技能,涵盖生产力工具、硬件控制、进阶开发等多个领域,甚至可通过Manus Skill插件,将复杂云端任务外包给Manus,实现“本地全控+云端算力”的完美闭环。反观Manus,其执行能力集中在云端场景,擅长API调用、浏览器操作、代码执行、网页研究等云端任务,能通过多代理架构并行处理复杂的云端任务,比如调研GPU市场、生成分析研报等,但它无法直接操控用户本地文件和软件,在本地自动化场景中完全处于劣势。对于硅谷从业者而言,日常工作中既有本地文件处理、代码调试等本地任务,也有云端调研、多平台协同等云端任务,OpenClaw的全场景执行能力,显然比Manus的“单一云端优势”更具实用性。
核心优势4:记忆能力更持久,实现“越用越懂你”的长期陪伴。OpenClaw具备永久本地记忆功能,记忆容量几乎无上限,能跨会话记住用户的使用习惯、偏好、项目上下文,即便重装软件、更换设备,只要迁移本地数据,记忆就能完全保留,真正实现“越用越懂你”的长期陪伴,堪称用户的“第二大脑”。这种长期记忆能力,对于需要长期跟进项目、保持工作连贯性的硅谷开发者、创业者而言,价值极高。而Manus的记忆依赖云端session,受厂商策略和token长度限制,仅能记住短期对话上下文,长期使用时“忘性大”,无法形成持续的用户偏好积累,缺乏长期陪伴感。比如,OpenClaw能记住用户的邮件分类偏好、代码编写习惯,长期使用后可自动适配用户需求,而Manus每次会话都需要用户重新明确需求,效率差距明显。
核心优势5:成本更具优势,长期使用性价比突出。OpenClaw采用“开源免费+模型API费”的模式,用户无需支付订阅费用,仅需承担大模型调用的成本,每月费用在10-100美元不等,硬件成本也仅为一次性投入(如用于部署的Mac mini),长期使用的成本极低。对于硅谷的初创团队、自由职业者而言,这种低成本模式,能在不增加开支的前提下,提升工作效率。而Manus采用“免费额度+商用订阅”的模式,正式商用后订阅费用中等偏高,且包含所有云资源费用,长期使用下来,成本累积明显。此外,OpenClaw的开源属性,使得社区能持续为其提供功能优化、bug修复,用户无需依赖单一厂商,可持续性更强;而Manus作为闭源产品,功能更新、问题修复完全依赖厂商,灵活性和可持续性远不及OpenClaw。
核心优势六:交互模式更创新,贴合日常使用场景。OpenClaw打破了传统AI助理的“网页对话”模式,支持多渠道触达,用户可通过Telegram、WhatsApp、iMessage等日常惯用的即时通讯工具,直接向其发送指令,唤醒后台运行的大模型,无需额外打开网页或APP,贴合用户的日常使用习惯。同时,它还支持语音唤醒、实时画布等创新交互方式,AI可直接渲染动态界面展示信息,而非单纯的文字回复,提升了交互体验。反观Manus,仍以传统的网页、APP交互为主,缺乏多渠道触达能力,用户需专门打开对应平台才能使用,交互便捷性远不及OpenClaw。这种“随时随地调用”的交互优势,让OpenClaw能更好地融入硅谷从业者的工作生活,提升使用频率和粘性。
当然,OpenClaw并非完美无缺,其部署门槛、本地安全管控等问题仍需优化,而Manus在云端复杂任务处理、稳定性等方面,仍有其自身优势。但OpenClaw的走红,本质上是它抓住了AI Agent赛道的未来趋势——“个性化、可控化、全场景”,而它与Manus的差距,核心在于对用户需求的精准把握。硅谷作为全球科技趋势的风向标,其从业者对AI工具的选择,往往预示着行业的发展方向。OpenClaw凭借部署灵活、隐私安全、执行全面、成本可控等核心优势,不仅满足了硅谷从业者的当下需求,更契合了AI助理“私有化、全场景”的未来发展方向,这也是它能红遍硅谷的根本原因。

对于国内从业者而言,OpenClaw与Manus的对比,也为我们选择AI助理提供了清晰参考:若追求隐私可控、本地交互、深度定制,OpenClaw无疑是更优选择;若侧重云端复杂任务、开箱即用、无需折腾,Manus仍有其价值。但不可否认的是,OpenClaw的“本地优先、开源可控”路线,已成为AI Agent赛道的新趋势,而它在与Manus的较量中展现出的核心优势,也将推动整个行业向更贴合用户需求的方向发展。
不过,OpenClaw 并不是第一个这么做的。2023 年 Pi 刚发布时,就把入口铺到了网页、iOS,以及 Instagram / Facebook Messenger/WhatsApp 等渠道。另一款 AI 产品 Poke ,也是类似的思路:尽可能占住用户最常用的对话入口,让获客和使用门槛大幅下降。当然,他们的影响力和 OpenClaw 不能比。

为什么呢?一个关键区别是:当时的模型能力,只够 Chat。Pi 的定位是「情感陪伴」,聊聊天、倾诉一下,挺好的——但也仅此而已。Poke 能做的稍微多一点,但还不够。——现在的模型能力已经完全不一样了,用 Karpathy 的话来说:在 2025 年年末的短短一个月里,模型的 Coding/Agentic 能力发生了相变:突然从「辅助写代码」跃迁到「能自己干活」了。AI 不只是一个聊天对象,而是一个真正的助手。具体到 OpenClaw 上:AI 不仅能对话,还能帮你跑终端命令、写脚本、控制智能家居、主动给你发提醒……
同样的「借壳」,不同的体验。而真正的创新,不在于把 AI 放进 IM,而是当 Agent 能够执行任务时,IM 第一次成为一个足够强的操作系统级入口。
我的启发是什么呢?AI 发展虽快,旧瓶装新酒仍然有价值。进一步想:很多「失败」的产品形态,可能只是生不逢时。模型能力是水位,水位涨了,之前搁浅的船也许就能开动了。Cursor 后来被广泛接受的产品形态早已做好,但一直要等到 Claude 3.5 才真正起飞;Manus 在 2025 年年初就已经做好产品,也刻意等到更好的 Agentic 模型 Claude 3.7 上线以后才发布。这意味着什么?我们应该持续用新的模型水位,去审视需求、审视交互、审视一切曾经「验证失败」的想法和 demo。因为也许,它们只是在等一个更强的引擎。
2026年初,AI Agent赛道迎来爆发式增长,OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)从众多同类产品中脱颖而出,迅速风靡硅谷。无论是Reddit、Hacker News等极客社区的热烈讨论,还是Github上超10万的星标数量,都印证着它的火爆程度——甚至有科技创业者将其称为“现实版贾维斯”。反观此前的赛道热门Manus,虽在2025年表现亮眼,却在OpenClaw的冲击下逐渐褪去光环。OpenClaw能红遍硅谷绝非偶然,其核心优势在与Manus的正面较量中展现得淋漓尽致,本文将以干货为核心,从部署模式、隐私安全、执行能力等六大核心维度,拆解OpenClaw的走红逻辑与差异化优势。
OpenClaw的走红,本质是精准击中了硅谷从业者对“高效、可控、个性化”AI助理的核心需求。硅谷作为全球科技核心区,无论是开发者、创业者还是企业团队,对AI工具的要求早已超越“被动对话”,转向“主动执行、隐私可控”。而Manus此前的云端闭源路线,虽满足了基础效率需求,却在隐私保护、本地交互等关键场景存在明显短板。OpenClaw则以“本地优先、开源可控”为核心,精准弥补了行业痛点,这也是它能快速突围的核心前提。
核心优势1:部署模式更灵活,兼顾“极客定制”与“长期使用”。OpenClaw采用完全开源、本地优先的部署模式,支持Mac、Linux、Windows WSL甚至树莓派等多种设备,用户可将数据、记忆永久存储在本地硬盘,即便更换大模型也不会丢失数据,真正实现“属于自己的AI助理”。同时,它支持24小时后台常驻,像私人管家一样主动检查邮件、日程、文件,无需用户手动唤醒。反观Manus,采用纯云端闭源模式,仅能通过浏览器、APP或API调用,虽实现了“开箱即用”,但用户无法对其进行深度定制,且session断开后记忆有限,长期使用缺乏“贴身感”。此外,OpenClaw的部署虽需基础的Node.js环境、API key配置,对新手有一定门槛,但这种灵活性恰好契合了硅谷极客群体的定制需求,而Manus的“零部署”优势,在追求个性化的硅谷从业者眼中,反而成为了“无法深度适配”的短板。
核心优势2:隐私与数据控制更安全,契合敏感场景需求。隐私保护是硅谷从业者的核心诉求之一,尤其是涉及商业机密、代码库、财务数据等敏感信息时,数据安全更是重中之重。OpenClaw坚持“本地优先”原则,用户的记忆、文件、操作日志全存储在本地设备,仅在调用大模型API时才会联网,甚至可切换Ollama等本地模型,实现完全零数据泄露,堪称“隐私党的天堂”。尽管它因本地权限极高,存在prompt注入或配置失误导致误删文件的风险,但安全控制权完全掌握在用户手中,更契合硅谷对“数据自主”的追求。而Manus采用云端沙箱运行模式,所有用户数据需上传至厂商服务器,虽有厂商提供的沙箱隔离保护,降低了本地误操作风险,但数据泄露、厂商倒闭或政策变化导致的数据丢失风险始终存在,使得很多硅谷企业不敢用其处理敏感任务。
核心优势3:执行能力更全面,打通“本地交互+云端拓展”闭环。OpenClaw的核心竞争力的是“动手能力”,它能直接操控用户本地设备,实现系统级操作、办公软件对接、网络相关操作等全场景自动化,比如文件读写、文件夹整理、命令行执行、邮件发送整理、网页爬取、文档生成编辑等,还支持用户通过可视化配置或脚本编写,组合多个工具步骤,实现复杂场景自动化。同时,它通过Skills模块化技能系统,支持功能无限拓展,社区已有50+种预设技能,涵盖生产力工具、硬件控制、进阶开发等多个领域,甚至可通过Manus Skill插件,将复杂云端任务外包给Manus,实现“本地全控+云端算力”的完美闭环。反观Manus,其执行能力集中在云端场景,擅长API调用、浏览器操作、代码执行、网页研究等云端任务,能通过多代理架构并行处理复杂的云端任务,比如调研GPU市场、生成分析研报等,但它无法直接操控用户本地文件和软件,在本地自动化场景中完全处于劣势。对于硅谷从业者而言,日常工作中既有本地文件处理、代码调试等本地任务,也有云端调研、多平台协同等云端任务,OpenClaw的全场景执行能力,显然比Manus的“单一云端优势”更具实用性。
核心优势4:记忆能力更持久,实现“越用越懂你”的长期陪伴。OpenClaw具备永久本地记忆功能,记忆容量几乎无上限,能跨会话记住用户的使用习惯、偏好、项目上下文,即便重装软件、更换设备,只要迁移本地数据,记忆就能完全保留,真正实现“越用越懂你”的长期陪伴,堪称用户的“第二大脑”。这种长期记忆能力,对于需要长期跟进项目、保持工作连贯性的硅谷开发者、创业者而言,价值极高。而Manus的记忆依赖云端session,受厂商策略和token长度限制,仅能记住短期对话上下文,长期使用时“忘性大”,无法形成持续的用户偏好积累,缺乏长期陪伴感。比如,OpenClaw能记住用户的邮件分类偏好、代码编写习惯,长期使用后可自动适配用户需求,而Manus每次会话都需要用户重新明确需求,效率差距明显。
核心优势5:成本更具优势,长期使用性价比突出。OpenClaw采用“开源免费+模型API费”的模式,用户无需支付订阅费用,仅需承担大模型调用的成本,每月费用在10-100美元不等,硬件成本也仅为一次性投入(如用于部署的Mac mini),长期使用的成本极低。对于硅谷的初创团队、自由职业者而言,这种低成本模式,能在不增加开支的前提下,提升工作效率。而Manus采用“免费额度+商用订阅”的模式,正式商用后订阅费用中等偏高,且包含所有云资源费用,长期使用下来,成本累积明显。此外,OpenClaw的开源属性,使得社区能持续为其提供功能优化、bug修复,用户无需依赖单一厂商,可持续性更强;而Manus作为闭源产品,功能更新、问题修复完全依赖厂商,灵活性和可持续性远不及OpenClaw。
核心优势六:交互模式更创新,贴合日常使用场景。OpenClaw打破了传统AI助理的“网页对话”模式,支持多渠道触达,用户可通过Telegram、WhatsApp、iMessage等日常惯用的即时通讯工具,直接向其发送指令,唤醒后台运行的大模型,无需额外打开网页或APP,贴合用户的日常使用习惯。同时,它还支持语音唤醒、实时画布等创新交互方式,AI可直接渲染动态界面展示信息,而非单纯的文字回复,提升了交互体验。反观Manus,仍以传统的网页、APP交互为主,缺乏多渠道触达能力,用户需专门打开对应平台才能使用,交互便捷性远不及OpenClaw。这种“随时随地调用”的交互优势,让OpenClaw能更好地融入硅谷从业者的工作生活,提升使用频率和粘性。
当然,OpenClaw并非完美无缺,其部署门槛、本地安全管控等问题仍需优化,而Manus在云端复杂任务处理、稳定性等方面,仍有其自身优势。但OpenClaw的走红,本质上是它抓住了AI Agent赛道的未来趋势——“个性化、可控化、全场景”,而它与Manus的差距,核心在于对用户需求的精准把握。硅谷作为全球科技趋势的风向标,其从业者对AI工具的选择,往往预示着行业的发展方向。OpenClaw凭借部署灵活、隐私安全、执行全面、成本可控等核心优势,不仅满足了硅谷从业者的当下需求,更契合了AI助理“私有化、全场景”的未来发展方向,这也是它能红遍硅谷的根本原因。

对于国内从业者而言,OpenClaw与Manus的对比,也为我们选择AI助理提供了清晰参考:若追求隐私可控、本地交互、深度定制,OpenClaw无疑是更优选择;若侧重云端复杂任务、开箱即用、无需折腾,Manus仍有其价值。但不可否认的是,OpenClaw的“本地优先、开源可控”路线,已成为AI Agent赛道的新趋势,而它在与Manus的较量中展现出的核心优势,也将推动整个行业向更贴合用户需求的方向发展。
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